Tres científicos ganaron el premio Nobel por crear un modelo de IA que predice la estructura de las proteínas
El reconocimiento fue para a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper.
El Nobel de Química fue para los científicos David Baker, Demis Hassabis y John Jumper por sus aportes sobre las proteínas, los elementos sobre los que se desarrolla la vida. Baker trabaja en la Universidad de Washington, en Seattle, mientras que Hassabis y Jumper trabajan en Google Deepmind en Londres.
El premio lo anunció secretario general de la Real Academia Sueca de Ciencias, Hans Ellegren, que elige a los ganadores. Baker diseñó una nueva proteína en 2003 y después su grupo de investigación produjo una sucesión de imaginativas creaciones proteínicas, incluidas algunas que pueden usarse como fármacos, vacunas, nanomateriales y sensores diminutos, dijo el comité del Nobel. Hassabis y Jumper crearon un modelo de inteligencia artificial que logró predecir la estructura de casi todos los 200 millones de proteínas identificadas por los investigadores.
El presidente del Comité del Nobel para Química, Heiner Linke, dijo que los científicos habían soñado durante mucho tiempo con predecir la estructura tridimensional de las proteínas. Explicó: “Hace cuatro años en 2020, Demis Hassabis y John Jumper lograron descifrar el código con un hábil uso de la inteligencia artificial. Hicieron posible predecir la compleja estructura de básicamente cualquier proteína conocida en la naturaleza”.
Linke dijo: “Otro equipo de científicos logró construir nuevas proteínas para aprender cómo utilizar la multiherramienta de la naturaleza con nuestros propios fines. Ese es el problema que resolvió David Baker. Desarrolló herramientas de computación que ahora permiten a los científicos a diseñar nuevas proteínas espectaculares con formas y funciones totalmente nuevas, lo que genera infinitas posibilidades en beneficio de la humanidad”.
Nobel de Física: premiaron a dos científicos por sus aportes para desarrollar la Inteligencia Artificial
El martes la Real Academia de las Ciencias Sueca, anunció que el Nobel de Física 2024 fue para John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton “por descubrimientos fundamentales e invenciones que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales”, y destacó los aportes para el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA).
- Hopfield, de la Universidad de Princeton en Estados Unidos, creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones contenidos en datos. Mientras que Hinton, de la canadiense Universidad de Toronto, inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en datos y que se volvió importante para las grandes redes neuronales artificiales que se usan actualmente.
- La institución destacó: “Aunque los ordenadores no pueden pensar, las máquinas pueden ahora imitar funciones como la memoria y el aprendizaje. Los laureados de este año en Física ayudaron a hacer esto posible. Empleando conceptos y métodos fundamentales de la física, desarrollaron tecnologías que emplean estructuras en redes para procesar información”.
- La Real Academia de las Ciencias Sueca explicó cómo gracias a su trabajo la Inteligencia Artificial está “revolucionando la ciencia, la ingeniería y la vida diaria”, aunque advirtió también de los riesgos y de la necesidad de responsabilidad para usar estas tecnologías de una forma “segura y ética”.
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